这一周，群众科技圈的视力聚焦在圣何塞SAP中心。本年GTC有两大主题被征询最多：Agentic AI让软件学会自主举止，Physical AI让智能走进物理寰宇。黄仁勋说，机器东说念主与物默默能将重塑东说念主类时髦。
而具身智能的战场，也正从"实验室里的后空翻"，偷偷转向"工业现场的膂力活"。
硅星东说念主Pro独家获悉，近日，物理AI驱动的硅谷具身智能机器东说念主公司RoboForce完成5200万好意思元pre-A轮逾额认购融资，累计融资额近7000万好意思元。本轮融资由YZi Labs领投，Yahoo!集合独创东说念主兼前CEO杨致远参投，RoboForce估值由此升至3.5亿好意思元，约合东说念主民币25亿元。在此前的轮次中，诺贝尔经济学奖得主Myron Scholes、启明创投独创左右结伙东说念主Gary Rieschel，以及卡内基梅隆大学（CMU）已接踵入局。
三年前，当大多数具身智能公司仍在实验室试验机器东说念主完成各式“演示动作”时，硅谷这家极为低调的公司还是作念出了不同选拔。它莫得跟风内卷"热情价值"，而是径直对准了一个更硬核的地方——成为群众最早建议并系统性探索“机器东说念主劳能源（Robo-Labor）”地方的 Physical AI 公司之一，专为高强度工业环境而生，聚焦可规模化、可部署的Physical AI期间温顺。
从英伟达巨幕走出的RoboForce
在硅谷，判断一产物身智能公司是否处于风暴中心，最直不雅的坐标系等于英伟达。
旧年的GTC大会上，黄仁勋在主旨演讲中拉开了沿途市欢东说念主类科技史的巨幕。
RoboForce与SpaceX、xAI、OpenAI、莱特兄弟、贝尔实验室等名字并肩出现——当作其中最年青的成员，RoboForce代表了物理AI在实在寰宇落地的新锐力量。
GTC 2026 上，NVIDIA 发布了面向 Physical AI 的中枢基础才略——Physical AI 数据工场蓝图（Physical AI Data Factory Blueprint）。在该体系中，RoboForce是现在NVIDIA群众唯独选中的机器东说念主公司，当作合营伙伴深度参与其在机器东说念主领域的落地诳骗。
在 World Model（寰宇模子）地方，RoboForce 正基于 NVIDIA Cosmos 寰宇模子才能，将该体系诳骗于实在工业场景的机器东说念主模子试验，使机器东说念主大约更好地畅达与瞻望复杂物理环境，在动态工业环境中杀青更闲适的感知与有规划。
在机器东说念主仿真与合成数据层面，两边协同打造接近实在寰宇物理特点的试验环境，通过仿真与合成数据膨胀实在场景数据，大幅质问机器东说念主从实验室研发到实在工业部署之间的迁移周期。这一合营也将不时加快RoboForce Physical AI期间才能的抓续演进。
物理AI的工业解药：不仅是东说念主形，更是"劳能源"
关联词，期间合营仅仅故事的一面。刻下具身智能赛说念存在一个更根蒂的争议：东说念主形机器东说念主到底是"不菲的玩物"，照旧"实在的分娩力"？争议背后，是实在落地场景的稀缺——现在市集上多数产品仍停留在演示阶段，能在非结构化工业环境中闲适完成分娩任务的系统，为数未几。
对此，RoboForce给出的谜底是：TITAN。
2024 年，RoboForce 发布了群众首个重装大负载超东说念主形机器东说念主TITAN。 与追求轻量化、生计化诳骗的机器东说念主不同，TITAN 从想象之初便面向高强度、高风险的工业环境——双臂负载 40 公斤，靠谱的滚球app中国官网操作精度达到 1 毫米级，可在户外与室内复杂环境中闲适功课。
RoboForce独创东说念主兼CEO Leo Ma曾说得很径直："咱们的机器东说念主不炒菜、歪邪咖啡、不叠衣着，只帮东说念骨干最苦最累最危急的活。"他以为，群众工业领域正濒临东说念主力短少与安全资本的双重挤压——在光伏装配、数据中心、矿业、制造业、口岸等场景，庞大没趣且危急的任务仍依赖东说念主力。"咱们的责任，等于让机器东说念主承担东说念主类不该承担的就业。"
而这一逻辑也正在被市集沉着考证。自2025岁首亮相以来，RoboForce的客户伙伴遍布12个国度、触及六大行业，累计意向订单温顺11，000台。关于一家成立不到三年的初创公司，这个数字背后的交易化势能无庸赘述。
硅谷机器东说念主梦之队，打造Physical AI数据飞轮
在硅谷的机器东说念主创业疆域中，RoboForce领有一支东说念主才密度极高的团队——中枢成员的资格，果真涵盖了群众具身智能与机器东说念主领域的半壁山河。
RoboForce成立于行业爆发前夜的2023年。团队成员来自特斯拉机器东说念主、亚马逊机器东说念主、Waymo、Cruise、ABB、苹果、小鹏机器东说念主、优必选，以及卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学等顶尖公司与实验室。"学术+工程"的搀杂基因，决定了RoboForce从第一天起就奔着"规模化部署"而去，而非停留在纯科研阶梯。
尤其值得凝视的是，这支团队具备荒凉的"全范式"机器东说念主研发教授：从轮式、足式到东说念主型，从轻量化协同手臂到重型工业机械，团队成员曾主导或参与过隐敝全业态、全花样的机器东说念主名目。这么的实操底蕴，使RoboForce在面对复杂的"重装超东说念主形机器东说念主"研发时，大约遁藏旅途罗网，杀青算法与硬件的高效协同。
在硅谷东说念主才竞争相等尖锐化确当下，RoboForce永恒保抓着硅谷精英公司典型的"小而精"文化：公司曩昔一年里收到近2万份入职肯求，登第率仅约千分之一。
期间旅途上，RoboForce正在打造面向实在工业环境的Physical AI机器东说念主系统。其中枢判断是：规模化诳骗必须从高价值、强需求的实在场景启航，而非实验室的理思化环境。为此，RoboForce构建了一个以实在寰宇数据为中枢的Physical AI数据飞轮——机器东说念主在实在任求实行历程中抓续收罗感知、操作与环境交互数据，并通过仿真、合成数据与大规模试验束缚强化模子才能。
这一闭环体系，使机器东说念主大约在执行环境中杀青抓续学习、快速迭代，并束缚擢升任务才能与泛化才能。在此基础上，RoboForce还搭建了结合模块化硬件架构的具身智能机器东说念主平台，使机器东说念主大约可靠运转并快速迁移至多元工业场景。与英伟达在World Models与高保真仿真地方的深度合营，也在为这套飞轮抓续提供期间赞助。
群众疆域：从硅谷实验室走向群众工业现场
本轮融资的完成，将显赫加快RoboForce迈向群众的规模化交易部署， 全面强化其Physical AI 平台建筑。
RoboForce正沿三条干线鼓舞：抓续强化Physical AI模子与数据飞轮，通过实在工业数据与仿真试验擢升机器东说念主才能；加快TITAN机器东说念主平台的量产与供应链建筑，为规模化部署作念好准备；同期推动交易化落地，将试点名目滚动为在能源、制造与基础才略等行业的规模诳骗。
在RoboForce看来，行业正处在一个要道交织点：AI算力对能源需求呈指数级增长，群众劳能源出现结构性短少，而Physical AI的期间窗口也正在同步开启。
这家公司正在完成一次从硅谷实验室向群众工业现场的全面迁移。当好多机器东说念主公司还在征询"机器东说念主的GPT期间"何时实在到来靠谱的滚球app中国官网，还是有东说念主在用重装机器东说念主劳能源，将这一愿景一步一步酿成执行。
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