本年 Google I/O 的主题演讲又是信息密度精深的一次，大到让外界持不住要点。

Google 一直是中国 AI 公司对标学习的进攻观念，但跟着本届 I/O 旗舰顶级模子缺席，Agent 家具事实上的迟到和"补课"，一系列身分影响下不少 AI 从业者感到失望，意思 Google 到底在干嘛。

在往日两天，我有契机和包括 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，Google 首席 AI 科学家 Jeff Dean，以及 Google CEO Sundar Pichai 等 Google 的关键东说念主物洽商，基于这些一手信息，来尝试相识今天 Google 的境况。

最终我发现这一切又落回到了 Google 对待 DeepMind 的面目上。

1 Google 以为此刻最进攻的事情是什么

很剖释，Google 里面高低此刻长入的最大共鸣，即是它我方是唯独确实 AI 全栈公司。在各式洽商里，这给它带来的自信以致超过我也曾很高的预期，但这也不得不让东说念主空猜测 ChatGPT 出来后 Google 最初的麻烦——雷同对 Bard 和一通盘这个词 AI 基础要害的蚁集充满信心，但因为过度自信而出了问题。

接下来演出的会是哪一版故事，在我看来最关键在于它对资源的分派决策上。当初先赌 Bard，自后诠释把钱和算力齐给 deepmind 才是对的。

又到关键路口。既然全栈意味着精深的竞争上风，今天 Google 里面基于此的资源分派决策是，不一股脑把最佳资源给到最前沿模子，而是愈加侧重 the most usable models。

似曾相识。

是以这样看起来，Flash 系列不是折中决策，它战术意念念最进攻，且可能占了更多可用算力资源。这和 OpenAI 和 Anthropic 的策略非常非常不同。

在 I/O keynote 上一个没太多东说念主寄望的 demo 里，Gemini 3.5 flash 在 TPU 8i 上作念的任务，费解的速率竟然幻视当年只追求快而不顾其他一切的 Groq。与此同期关于新模子的一些体验响应运转挑剔不一，这样看来，这其实是这种优先级策略和资源分派后势必的效用。

至于原因，其实即是 Google 一直在讲的。Pichai 在小范畴洽商里说，他们看到的需求太大了，且持续增长，你想想往日互联网、手机等的故事，就知说念该干什么：马上去识别和称心重度用户除外最粗犷需求，团结 agent 的火热，给它最可用最合适而不是"最强"的模子，即是 Google 此刻最进攻的契机最进攻的事。

是以这个决策会如何影响接下来几个月的竞争形式？

我的嗅觉是，滚球appPichai 濒临的"公论环境"很可能会再次因为这些决策而病笃一段时候。

2 DeepMind 的落差

Koray 说他一语气三年穿磨灭件体贴跟我聊，我问他的问题也一直团结：第一年我问他到底怎样界说所谓原生多模态，第二年是多模态的具体作念法，Veo 为何这样强，本年和他聊的是此刻回头如何评估这个并非共鸣的选拔，它到底给 Google 带来了什么。

动作 DeepMind 对外最多亮相的代言东说念主，他形容这是 Google 最正确的决定之一。也曾不在 I/O 主要舞台上亮相，但里面影响力依然不小的 Jeff Dean 也以为，本届的各式发布里，Omni 的意念念很大，它确实把 Gemini 往日蚁集的身手放进视频里。

在 DeepMind 主导的模子线，他们所界说的智能是必须面向畴昔，不可单纯对今天诸如言语身手等也曾很杰出的身手作念单线延展。但关于如何试验，这里照旧莫得"配方"，其实实质上要持续作念实验。

而实验就意味着资源占用。

在多个洽商后，我剖释感到这里的张力，Google 以致会考量看到一部分模态的身手可超过其他模态时，也要"克制"。

Omni 亦然这一届 I/O 唯独由 DeepMind CEO，伟大的 Demis Hassabis 亲身站台发布的模子。但发布后也曾有不少体验响应欠安。一个进攻原因是这次发布的是 flash 模子。

与 Gemini 先发 Flash 的策略很不同，Pichai 给 Omni 的界说是一个代际开头今天已有模子的新模子，因此是出于安全崇拜原因，先发 Omni Flash。

团结上头提到的 Google 以为此刻对它最进攻的事来看，这可能再次埋下伏笔。

DeepMind 所追求的原生多模态，在一运转是即便里面也压力不小的非共鸣的技巧阶梯赌注；

在第二阶段因为这个阶梯产生了 Veo 和 Nano Banana，是以拔除了好多质疑；

但目下参加第三阶段，它动作技巧阶梯的滋味少了，你赞誉发现，它竟然更多被 Google 这个买卖体的需求给内化和吞下了。

一个很特别念念的里面念念考面目也指向此，Google 以为这种原生多模态正在产生的另一个进攻酬金，在于它对 Google 软硬件团结的全栈阶梯的匡助，多模态身手不错用来加快硬件的迭代，AI 也曾运转用于这种"内轮回"，而不是用于让 DeepMind 不绝搞出下一个 Nano Banana 级别的新东西。

DeepMind 有身手搞出的最强模子，与目下能给搜索等履行业务进步收入和体验的实用模子，这之间谁对 Google 更进攻？

这个问题跟阴魂一样又归来了，而目下看来滚球app，Google 和 DeepMind 仍然不是一条心。